Scopri vini deliziosi di cui probabilmente non hai mai sentito parlare utilizzando queste visualizzazioni di dati coordinate dallo stile e dal prezzo del vino.
Utilizzando le informazioni sui prezzi di wine-searcher pro, abbinate al sistema Wine Follys di categorizzazione dei vini in base allo stile, ne ho creati quattro in modo che possano aiutarti a trovare nuovi vini da provare.
Con oltre 1.000 tipi di vino dal mondo, è tempo di provare qualcosa oltre a Cabernet, Chardonnay e Pinot Noir.
Vini Rossi Corposi
Questo era, di gran lunga, e non sorprendentemente, il modo di vino più costoso nella nostra ricerca. I vini rossi corposi sono più costosi da produrre perché di solito richiedono un invecchiamento prolungato e l’utilizzo di botti di rovere. La cosa interessante è che ci sono diversi vini varietali che volano sotto il radar in questa categoria.
Se adori vini come il Cabernet Sauvignon e il Syrah, alcune alternative di vino corpose e convenienti includono Tannat dall’Uruguay, Pinotage dal Sud Africa, Monastrell dalla Spagna, Zinfandel e Petite Sirah dalla California.
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Vini Rossi dal Corpo Leggero
Ci sono solo pochi vini riconoscibili che imitano lo stile e il gusto del Pinot Nero. Ma se conosci le tue cose, troverai ottime opzioni di Pinot Nero meno conosciute, come Frappato dalla Sicilty, Schiava dal Nord Italia e Zweigelt dall’Austria.
L’opzione rosso chiaro più conveniente, inclusa la famiglia dei vini rossi frizzanti, è il Lambrusco, così come un vino rosso frizzante dolce del Nord Italia chiamato Brachetto.
Vini Bianchi Corposi
Ho dovuto ricontrollare i miei dati su Chardonnay e utilizzare un campione più grande poiché non potevo credere ai miei occhi. Dovremmo davvero aspettarci di coprire un minimo di una bottiglia di Chardonnay decente?! Certo, la spesa per produrre una fantastica bottiglia di Chardonnay invecchiato in rovere è molto più alta rispetto all’alternativa, dal momento che i vini sono invecchiati in rovere, ma questo è stato molto maggiore di quanto mi aspettassi.
Di conseguenza, se sei un amante dei bianchi invecchiati in rovere, puoi provare a guardare alcune opzioni per lo Chardonnay legnoso, tra cui Grenache Blanc, Viura dalla Spagna e Encruzado e Arinto dal Portogallo.
Vini Bianchi Dal Corpo Leggero
Questa collezione di vini comprende scelte popolari come il Pinot grigio e il Sauvignon Blanc. Ma se stai cercando un significato, puoi provare ad esplorare alcuni vini varietali più esoterici, tra cui Catarratto dalla Sicilia, Vernaccia di San Gimignano in Toscana e Picpoul de Pinet dal sud della Francia.
I vini più costosi in questo stile includono lo Chenin Blanc, il che è stato sorprendente poiché i costi per lo Chenin Blanc sudafricano dall’ottimo sapore sono generalmente abbastanza abbordabili. Detto questo, le valutazioni tendevano a preferire lo Chenin Blanc francese, motivo per cui il prezzo sembrava distorto. Sono rimasto stupito nel vedere alcuni vini varietali rari come il Grner Veltliner dall’Austria, l’Arneis dal nord Italia e l’Assyrtiko dalla Grecia in cima alla lista. Le persone sono disposte a pagare di più per questi vini distintivi.
Come vengono quantificati tutti questi costi?
Per ottenere queste informazioni, ho usato il mio abbonamento pro in wine-searcher e ho creato ricerche per ogni vino elencato. Quindi, ho raccolto le informazioni (dimensioni del campione in 25300 per vino), ordinate per popolarità e utilizzato solo vini utilizzando una valutazione tra 8892 su 100. Poiché c’erano valori anomali estremi nei prezzi dei vini nella fascia alta, ho scelto di utilizzare una mediana media per determinare il prezzo medio. L’importo medio sembrava essere localizzato proprio dalla curva a campana dei loro prezzi sulla maggior parte dei vini. Tutto il crunch dei dati è avvenuto il 6 giugno 2017.
L’obiettivo di questo articolo era scoprire che i vini sono sottovalutati nei loro rispettivi stili. Tuttavia, c’erano molte varietà che erano davvero difficili da separare, come alcuni dei vini varietali più popolari come Chardonnay, Pinot Nero e Cabernet Sauvignon. Ho fatto del mio meglio per eliminare i valori anomali e utilizzare cluster di dati considerevolmente più grandi (300 o più), ma era stato difficile assicurarmene.
